Data Engineer

Medicus se encuentra en la búsqueda de un perfil para la Dirección Corporativa de Tecnología

Principales tareas y responsabilidades:

• Diseñar, construir y evolucionar la plataforma de datos centralizada en la nube (GCP).
• Desarrollar, desplegar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) escalables, robustos y eficientes utilizando herramientas de Big Data (ej. Spark, Databricks). (deseable, no excluyente)
• Implementar y monitorear los procesos de calidad de datos, asegurando la integridad y fiabilidad de la información.
• Gestionar la infraestructura necesaria para el ciclo de vida de los modelos, utilizando contenedores (Docker, Kubernetes) y servicios en la nube.

Requisitos:

• Formación Académica: Graduado o estudiante avanzado de carreras de Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o campos relacionados.
• Cloud Computing: Sólida experiencia demostrable en plataformas de nube como AWS o GCP. (Ej: S3, Glue, EC2, Lambda, IAM en AWS; GCS, Dataflow, BigQuery, GKE en GCP).
• Procesamiento de Datos: Experiencia práctica con el ecosistema de Big Data.
• Bases de Datos: Profundo conocimiento de bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL).
• Programación: Dominio avanzado del lenguaje Python y sus librerías para la ingeniería de datos (ej. Pandas, PySpark).
• Infraestructura como Código (IaC): Experiencia utilizando herramientas como Terraform o CloudFormation. (no excluyente)

Competencias:

• Resolución de problemas complejos
• Alto compromiso
• Autonomía y proactividad
• Mentalidad de automatización
• Colaboración y trabajo en equipo
• Influencia y Negociación
• Comunicación efectiva